Una IA ayuda a descifrar palimpsestos que fueron borrados, ocultos o vulnerados.

 La Ia podría ayudarnos a desvelar la historia borrada de los antiguos manuscritos.
 El sacerdote Johannes Myronas encontró un viejo pergamino de 300 años en 1229.
 Contenía unos textos griegos y unas formulaciones que no le decían nada.
 En su época, cualquier soporte para escribir era un lujo.
 Ni corto ni perezoso borró el contenido de aquel escriba anónimo, cortó las páginas y las dobló por la mitad.
 Las utilizó para escribir sus rezos.
 En el año 2000, un equipo de más de 80 expertos del Museo de Arte de Baltimore, en Estados Unidos, se empeñó en descifrar el contenido original de ese texto.
 En el presente, la Ia nos podría echar una mano con los palimpsestos.
 Los manuscritos antiguos con huellas de una escritura anterior que fueron borrados.
 Tras cinco años, supieron que el texto original de Myronas era una copia de tratados de Arquímedes.
 Como el método de los teoremas mecánicos.
 Fundamentales para las matemáticas.
 Una investigación española, que se publica en Mathematics, aporta una fórmula para leer estos originales alterados mediante la IA.
 Nos ahorrará un montón de tiempo, aseguran.
 Pero sus aplicaciones van mucho más allá de hacernos ver, al fin, la historia oculta, vulnerada o borrada.
 La biblioteca vaticana conserva otro texto de un teólogo cristiano que borró unos fragmentos bíblicos de hace más de 1.500 años.
 Y encima de estos, plasmó sus pensamientos.
 En el presente, han hallado varios tratados médicos griegos debajo de las letras de una liturgia bizantina.
 Estos textos primarios, los palimpsestos, presentan alteraciones mecánicas, químicas y ópticas.
 Así que han de recurrir a técnicas sofisticadas.
 Como las imágenes multi espectrales, los análisis computacionales, la fluorescencia de rayos X o la tomografía.
 En resumen, estas técnicas son muy costosas y arrojan resultados parciales y limitados.
 Aquí es donde la IA, con su aprendizaje automático y profundo, entraría en juego.
 Con modelos bien entrenados pueden generar datos sintéticos con precisión.
 Luego los compara con una base de datos rigurosa y puede determinar el nivel de degradación, los colores, el idioma y el contenido del original.
 Lo oculto deja de ser silencioso y pasa a ser conocimiento compartido y entendido.
 El futuro de nuestra memoria escrita podría estar en esta aplicación.
 La llave que abriría aquello que fue borrado.
 Los investigadores ya han trabajado con textos en sirio, albanés, caucásico o en latín.
 Y los resultados son superiores a los obtenidos mediante sistemas clásicos de recuperación.
 Ahora quieren incluir el desarrollo de este algoritmo para que cualquier investigador aprenda a usarlo.
 Es muy útil para indagar en textos o datos parcialmente visibles o superpuestos.
 Se puede aplicar en ámbitos que van desde la inspección industrial hasta la investigación forense de imágenes y documentos.
 Incluso, puede ser válido en el campo de la ciberseguridad.
 Como en todo, es fundamental entrenar bien a este modelo de descifrado de mensajes ilegibles.
 Es solo el comienzo.
 La IA no solo rescatará voces del pasado sino que podría escribir un nuevo capítulo en la historia de la humanidad.

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