En este episodio de Talent Analytics exploramos cómo una buena calibración manual puede transformar la justicia y la credibilidad de las evaluaciones de desempeño.
Aunque hoy la inteligencia artificial avanza a pasos agigantados, sigue existiendo una etapa clave —casi artesanal— que garantiza consistencia, objetividad y confianza en las decisiones sobre el talento: la calibración manual.


Basado en la guía práctica desarrollada por Traker, analizamos los principales modelos de calibración utilizados en empresas latinoamericanas, los errores más comunes y las mejores prácticas para lograr evaluaciones realmente justas, comparables y defendibles.


Si quieres leer el articulo completo ingrea a https://www.traker.ai/guia-calibracion


🎯 En este capítulo aprenderás:

• Qué es la calibración manual y por qué sigue siendo necesaria.
• Cómo funcionan los modelos bottom-up y top-down.
• Los 5 principios que toda calibración justa debe cumplir.
• Cómo preparar la evidencia y estructurar sesiones efectivas de calibración.
• Qué rol cumplen la tecnología y la inteligencia artificial para reducir sesgos.


Al final del episodio, dejamos una pregunta que vale oro:
¿Tu organización está realmente lista para explicar cada decisión de desempeño de forma transparente y con evidencia?


🎙️ Conduce Luis Grau, CEO de Traker.


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