En este episodio de Talent Analytics exploramos cómo una buena calibración manual puede transformar la justicia y la credibilidad de las evaluaciones de desempeño.
Aunque hoy la inteligencia artificial avanza a pasos agigantados, sigue existiendo una etapa clave —casi artesanal— que garantiza consistencia, objetividad y confianza en las decisiones sobre el talento: la calibración manual.

Basado en la guía práctica desarrollada por Traker, analizamos los principales modelos de calibración utilizados en empresas latinoamericanas, los errores más comunes y las mejores prácticas para lograr evaluaciones realmente justas, comparables y defendibles.

🎯 En este capítulo aprenderás:
• Qué es la calibración manual y por qué sigue siendo necesaria.
• Cómo funcionan los modelos bottom-up y top-down.
• Los 5 principios que toda calibración justa debe cumplir.
• Cómo preparar la evidencia y estructurar sesiones efectivas de calibración.
• Qué rol cumplen la tecnología y la inteligencia artificial para reducir sesgos.

Al final del episodio, dejamos una pregunta que vale oro:

¿Tu organización está realmente lista para explicar cada decisión de desempeño de forma transparente y con evidencia?

🎙️ Conduce Luis Grau, CEO de Traker.

👉 Descubre más recursos y herramientas en https://www.traker.ai

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