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Escuchar "La IA bajo presión extrema: 100 000 peticiones después"
Síntesis del Episodio
En este episodio exploramos cómo una API generada completamente por inteligencia artificial fue llevada al límite con una prueba de 100 000 peticiones reales.
El experimento, realizado en el Laboratorio de Innovación de MayanSoft, demuestra que cuando se emplean prompts bien diseñados y una dirección técnica clara, la IA puede producir código estable, funcional y altamente escalable.
Durante el análisis, se midió el rendimiento y la resistencia del servicio bajo distintos escenarios de carga (1K, 10K y 100K peticiones), revelando un desempeño óptimo hasta 10 000 solicitudes y una degradación gradual más allá del punto de saturación.
Además, el episodio aborda cómo este tipo de pruebas puede aplicarse a sistemas legados y WebServices, permitiendo validar su comportamiento y rendimiento antes de migrarlos o publicarlos en producción.
Una mirada práctica a cómo la IA está transformando no solo la generación de código, sino también la ingeniería de pruebas y modernización de software.
🎙️ “La IA no reemplaza al ingeniero, lo potencia.”
El experimento, realizado en el Laboratorio de Innovación de MayanSoft, demuestra que cuando se emplean prompts bien diseñados y una dirección técnica clara, la IA puede producir código estable, funcional y altamente escalable.
Durante el análisis, se midió el rendimiento y la resistencia del servicio bajo distintos escenarios de carga (1K, 10K y 100K peticiones), revelando un desempeño óptimo hasta 10 000 solicitudes y una degradación gradual más allá del punto de saturación.
Además, el episodio aborda cómo este tipo de pruebas puede aplicarse a sistemas legados y WebServices, permitiendo validar su comportamiento y rendimiento antes de migrarlos o publicarlos en producción.
Una mirada práctica a cómo la IA está transformando no solo la generación de código, sino también la ingeniería de pruebas y modernización de software.
🎙️ “La IA no reemplaza al ingeniero, lo potencia.”