Escuchar "Automatización con IA: Mejorando Requerimientos de Software en Azure DevOps"
Síntesis del Episodio
En el episodio de hoy, exploramos una innovación que promete cambiar la forma en que se desarrolla el software. El área de I+D de MayanSoft ha creado un prototipo funcional que utiliza inteligencia artificial para validar y revisar automáticamente los requerimientos de software.
Hablaremos sobre cómo esta herramienta, un plugin para navegadores web integrado con plataformas como Azure DevOps, aborda un problema común: requerimientos redactados de forma incompleta o inconsistente que generan retrabajos y afectan la calidad del producto final.
Descubre cómo funciona este sistema: con solo un clic, envía el contenido a una IA (DeepSeek) entrenada con las buenas prácticas del proceso CMMI. La IA devuelve un informe detallado que identifica áreas correctas, puntos de mejora y secciones faltantes, estandarizando la calidad desde el inicio.
Este prototipo ya está operativo para pruebas internas y se encuentra en fase de afinación. Discutiremos los beneficios esperados, como la mejora en la calidad y homogeneidad de los requerimientos, el ahorro de tiempo en revisiones manuales y una menor cantidad de errores en fases posteriores del desarrollo.
Finalmente, miraremos hacia el futuro y los próximos pasos de MayanSoft: extender esta tecnología a otras áreas críticas como la validación de pruebas y revisiones de código, para consolidar un ecosistema de automatización con IA.
¡No te lo pierdas!
Hablaremos sobre cómo esta herramienta, un plugin para navegadores web integrado con plataformas como Azure DevOps, aborda un problema común: requerimientos redactados de forma incompleta o inconsistente que generan retrabajos y afectan la calidad del producto final.
Descubre cómo funciona este sistema: con solo un clic, envía el contenido a una IA (DeepSeek) entrenada con las buenas prácticas del proceso CMMI. La IA devuelve un informe detallado que identifica áreas correctas, puntos de mejora y secciones faltantes, estandarizando la calidad desde el inicio.
Este prototipo ya está operativo para pruebas internas y se encuentra en fase de afinación. Discutiremos los beneficios esperados, como la mejora en la calidad y homogeneidad de los requerimientos, el ahorro de tiempo en revisiones manuales y una menor cantidad de errores en fases posteriores del desarrollo.
Finalmente, miraremos hacia el futuro y los próximos pasos de MayanSoft: extender esta tecnología a otras áreas críticas como la validación de pruebas y revisiones de código, para consolidar un ecosistema de automatización con IA.
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