En este episodio, hablo de los factores predictores de la marcha independiente post-ictus. Ya vimos en el episodio #32 los factores predictores para el miembro superior; cómo hay todo un recorrido científico en buscar aquellas escalas clínicas y evaluaciones instrumentales para predecir la funcionalidad del miembro superior a un determinado tiempo. Vimos la regla de recuperación proporcional, el algoritmo PREP2, la FMA, el ARAT y otros aspectos relacionados. Pues bien, para este episodio, la tarea que nos ocupa es encontrar en la literatura científica (y refrendada de alguna manera por la clínica) aquellas variables que son críticas para predecir la marcha independiente de una persona que ha sufrido un ictus. Predecir cuándo un paciente caminará independientemente puede ser clínicamente útil para su tratamiento y por supuesto para el alta hospitalaria.

Referencias del episodio:

(1) Veerbeek (2011). Is accurate prediction of gait in nonambulatory stroke patients possible within 72 hours poststroke? The EPOS study (https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21186329/).

(2) Smith (2017). The TWIST Algorithm Predicts Time to Walking Independently After Stroke (https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29090654/).

(3) Kollen (2005). Predicting improvement in gait after stroke: a longitudinal prospective study (https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/16282540/).

(4) Henderson (2020). Predicting Discharge Walking Function With High-Intensity Stepping Training During Inpatient Rehabilitation in Nonambulatory Patients Poststroke (https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33227267/).

(5) Langerak (2021). Externally validated model predicting gait independence after stroke showed fair performance and improved after updating (https://www.jclinepi.com/article/S0895-4356(21)00104-9/fulltext).

(6) EXCEL GAIT PREDICTION (Henderson, 2020). https://docs.google.com/spreadsheets/d/15wO9Ftt8mu2B-IT9sQJj-dWfzApGFwJo/edit?usp=share_link&ouid=111866300812430998503&rtpof=true&sd=true

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