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Escuchar "#32: Factores predictores de la función de la extremidad superior post-ictus"
Síntesis del Episodio
En este episodio, hablamos de factores predictores de la función de la extremidad superior tras un ictus. Esta es una interesante subespecialidad o subespecialización dentro de la neurorrehabilitación, que la atraviesa de manera transversal. Los terapeutas somos, al final, los que damos la cara cuando estamos con los pacientes y los que tenemos que sortear preguntas difíciles, preguntas que a veces toreamos con respuestas vagas o complacientes. Preguntas del tipo: ¿volveré a andar? ¿Volveré a mover la mano? ¿Podré volver a trabajar?
Lo que me propongo en este episodio es revisar algunas áreas relacionadas con la predicción de funciones tras un ictus, intentar aportar algo de luz y claridad sobre las últimas evidencias para poder mejorar la comunicación con el paciente respecto a esas duras preguntas sobre la recuperación. Me gustaría que pudiéramos sacar de este episodio ciertos elementos clínicos que se van repitiendo en múltiples estudios, para poder ser más específicos en nuestras respuestas cuando un paciente nos pregunta en fase aguda, subaguda o crónica del ictus, si va a recuperar determinada función.
Bibliografía del episodio:
(1) Iosa (2021). Prognostic Factors in Neurorehabilitation of Stroke: A Comparison among Regression, Neural Network, and Cluster Analyses (https://www.mdpi.com/2076-3425/11/9/1147).
(2) Jordan (2021). Fast Outcome Categorization of the Upper Limb After Stroke (https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34601902/).
(3) Lundquist (2021). Accuracy of the Upper Limb Prediction Algorithm PREP2 Applied 2 Weeks Poststroke: A Prospective Longitudinal Study (https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33218284/).
(4) Stinear (2017). PREP2: A biomarker‐based algorithm for predicting upper limb function after stroke (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5682112/).
(5) Smith (2019). PREP2 Algorithm Predictions Are Correct at 2 Years Poststroke for Most Patients (https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31268414/).
(6) Van der Vliet (2020). Predicting Upper Limb Motor Impairment Recovery after Stroke: A Mixture Model (https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31925838/).
(7) Wolf (2021). Predictive Value of Upper Extremity Outcome Measures After Stroke—A Systematic Review and Metaregression Analysis (https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fneur.2021.675255/full).
Lo que me propongo en este episodio es revisar algunas áreas relacionadas con la predicción de funciones tras un ictus, intentar aportar algo de luz y claridad sobre las últimas evidencias para poder mejorar la comunicación con el paciente respecto a esas duras preguntas sobre la recuperación. Me gustaría que pudiéramos sacar de este episodio ciertos elementos clínicos que se van repitiendo en múltiples estudios, para poder ser más específicos en nuestras respuestas cuando un paciente nos pregunta en fase aguda, subaguda o crónica del ictus, si va a recuperar determinada función.
Bibliografía del episodio:
(1) Iosa (2021). Prognostic Factors in Neurorehabilitation of Stroke: A Comparison among Regression, Neural Network, and Cluster Analyses (https://www.mdpi.com/2076-3425/11/9/1147).
(2) Jordan (2021). Fast Outcome Categorization of the Upper Limb After Stroke (https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34601902/).
(3) Lundquist (2021). Accuracy of the Upper Limb Prediction Algorithm PREP2 Applied 2 Weeks Poststroke: A Prospective Longitudinal Study (https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33218284/).
(4) Stinear (2017). PREP2: A biomarker‐based algorithm for predicting upper limb function after stroke (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5682112/).
(5) Smith (2019). PREP2 Algorithm Predictions Are Correct at 2 Years Poststroke for Most Patients (https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31268414/).
(6) Van der Vliet (2020). Predicting Upper Limb Motor Impairment Recovery after Stroke: A Mixture Model (https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31925838/).
(7) Wolf (2021). Predictive Value of Upper Extremity Outcome Measures After Stroke—A Systematic Review and Metaregression Analysis (https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fneur.2021.675255/full).
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