Data Science para Todos

Por: Jorge Leonardo Loreto
Data Science para Todos es un podcast donde la Ciencia de Datos se explica de manera simple, cercana y práctica. Con el apoyo de la inteligencia artificial, desglosamos conceptos complejos en un lenguaje claro y útil, mostrando cómo los datos pueden transformar negocios, salud, deporte y la vida cotidiana. Un espacio pensado para principiantes, profesionales y curiosos que quieren entender y aplicar el poder de los datos.
27 episodios disponibles

Últimos episodios del podcast Data Science para Todos

IA Generativa – Cómo las máquinas crean contenido desde cero 08/12/2025
LLMs – La nueva era de la inteligencia artificial 01/12/2025
Feature Store – El corazón de los modelos productivos 17/11/2025
t-SNE y UMAP – Visualizando el caos de los datos complejos 10/11/2025
PCA – Simplifica tus datos sin perder la esencia 03/11/2025
DataOps – El flujo invisible que hace posible la ciencia de datos 27/10/2025
Del dato al modelo – Construyendo y automatizando pipelines de Machine Learning con MLOps 13/10/2025
Explicabilidad – Entender el porqué detrás de los modelos 06/10/2025
Overfitting vs Underfitting – El dilema eterno del machine learning 29/09/2025
NLP – Cómo enseñar a las máquinas a entender texto 22/09/2025
Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos – La dupla que está cambiando el mundo 16/09/2025
Regularización – Cómo evitar que tu modelo se enamore demasiado de los datos 08/09/2025
Gradiente Decreciente – El motor detrás del aprendizaje automático 01/09/2025
Redes neuronales – Cómo las máquinas aprenden como el cerebro 25/08/2025
Prophet – Predicciones robustas para retail y más 18/08/2025
ARIMA y SARIMA – Pronostica el futuro con series de tiempo 11/08/2025
Gradient Boosting – El modelo que rompe récords en predicción 04/08/2025
Optimización de hiperparámetros – Cómo llevar tu modelo de bueno a brutal 28/07/2025
Métricas para modelos – No todo es accuracy 21/07/2025
Validación de modelos – No te creas cualquier predicción 14/07/2025
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