Escuchar "Regularización – Cómo evitar que tu modelo se enamore demasiado de los datos"
Síntesis del Episodio
Un modelo demasiado flexible termina “aprendiéndose de memoria” los datos y falla al generalizar. Eso es el temido overfitting.En este episodio te contamos cómo la regularización (Ridge, Lasso y ElasticNet) ayuda a controlar ese problema, seleccionando variables y simplificando modelos para que sean más robustos.Si quieres que tus predicciones funcionen también en el mundo real, este episodio es para ti.
ZARZA Somos ZARZA, la firma de prestigio que esta detras de los grandes proyectos en tecnología de la información.