En este episodio es el  lanzamiento de la 13ava temporada de Café de Datos, presentado por Pedro Vallejo y César Salinas, los oyentes son invitados a una doble inmersión en el mundo de la analítica de datos y la transformación digital. El podcast, que cuenta con más de 170 episodios y 100,000 descargas, se dedica a compartir historias y retos para el crecimiento profesional.Capítulo 1 - Actualización sobre Datlas: Innovación y ReconocimientoTras una breve ausencia dedicada al trabajo arduo, Datlas regresa con importantes novedades:• Nuevas soluciones empaquetadas• Demos gratuitos y contenido exclusivo: Se han lanzado nuevas versiones demo para sus cinco plataformas de mapas, Laura IA, dashboards y AI forecasting en Retail y CPG. Los interesados pueden registrarse en www.datlas.mx para acceder a estas demos y a contenido de la Datlas Academy.• Lanzamientos y publicaciones: Destacan el lanzamiento del Data Playbook Volumen 8Capítulo 2 - El Debate Central: ¿Se está quedando Apple atrás en Inteligencia Generativa?El segundo gran pilar del episodio aborda la intrigante pregunta: "¿Por qué Apple se está quedando atrás en inteligencia artificial?"• Contexto de la IA Generativa: Se explica que la IA generativa se basa en modelos fundacionales que aglomeran y codifican vastos conocimientos de la red. Empresas como OpenAI (con el apoyo de Microsoft), Google (con Gemini), y otras como las chinas DeepMind y Anthropic (con Claude), así como Meta (con su modelo Llama), han tomado la delantera en esta carrera. Apple no figura entre estos líderes.• Analogías con el pasado: Se compara la situación de Apple con los casos de Nokia y BlackBerry. Apple podría estar rezagado como Nokia por su poca innovación en hardware, o como BlackBerry por cerrarse en su ecosistema, lo que hoy podría ser una desventaja competitiva frente a la necesidad de integraciones y colaboraciones.• Siri: El "elefante en la habitación": Siri, que en su momento fue un asistente conversacional pionero, se percibe como estancado y limitado en comparación con Google Assistant o Alexa, que han evolucionado rápidamente para ofrecer resúmenes de documentos o generación de código.• Apple Intelligence: ¿Un contraataque insuficiente?: La apuesta de Apple, "Apple Intelligence", se presenta como una respuesta a la era de la inteligencia generativa. Sin embargo, desde su lanzamiento, su funcionalidad, su modelo subyacente y su integración en el ecosistema han sido ambiguos, sin un impacto disruptivo claro para el usuario.     ◦ Posibles soluciones para Apple. Adquisiciones estratégicas: Apple podría considerar la compra de una startup de IA, emulando la exitosa inversión de Microsoft en OpenAI, para integrar la innovación rápidamente y competir con los líderes actuales.    ◦ Posibles soluciones para Apple. Desarrollo de un MVP: Otra vía sería desarrollar un producto mínimo viable, como un chatbot avanzado que opere con los archivos y fotos del usuario, sin comprometer la privacidad. Esto permitiría aInvitación al data day en Monterrey, Nuevo León, México este 21 de Octubre de 2025Support the showRecuerda que puedes conectar con nuestras redes y sitios web. En Datlas nos dedicamos a responder la pregunta DÓNDE con la mayor cantidad de datos que nadie en México. Lo hacemos a través de nuestras soluciones de análisis de entorno, monitor de indicadores y Retail & CPGs solver. Conoce más en www.datlas.mx , en nuestras redes: @DatlasMX | Instagram, Facebook | Linktree y aprende vía el sitio web de www.datlasacademy.com

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