Video-ensayo que responde a Andrew Coggan: por qué una ley de potencia modela mejor la relación potencia-tiempo que los modelos hiperbólicos, qué implica esto para CP/FTP y por qué el “máximo estado (cuasi) estable” no describe la fisiología real de un esfuerzo prolongado.

Explico el error de confundir respuestas umbrales con la forma de la curva intensidad-duración, y uso el marco de “redes y sinergias” para entender la fatiga y el rendimiento.

Cierro con consecuencias prácticas: cómo testear, cómo definir zonas y por qué “el mejor predictor del rendimiento es el rendimiento”.

Artículo original: https://solaarjona.substack.com/p/reply-to-coggan-there-is-no-quasi

Si te gusta, ayúdame compartiendo el episodio con tus amigos o en redes sociales :)

✉️✒️ Mi lista de email (en español):
https://bit.ly/rendimientoevolutivonewsletter

Todo lo demás:
https://linktr.ee/solaarjona

Ver todos los episodios