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Escuchar "YADLRetina: Yet Another Deep Learning Retina - Rubén Crespo"
Síntesis del Episodio
Si quieres ver el vídeo con slides: https://youtu.be/-mgK_tWjIIo
En este estudio se presenta un modelo computacional de la retina que se encarga de transformar estímulos visuales en patrones de disparo de potenciales de acción de manera precisa. Se aborda el problema del entrenamiento de modelos neuronales de células ganglionares de la retina (RGC) así como de grupos de células ganglionares, todo ello haciendo uso de registros electrofisiológicos de ratones. De manera específica, se modelan redes neuronales convolucionales (CNN) para aprender a predecir las respuestas neuronales de RGC individuales y poblaciones de éstas ante un estímulo de ruido natural. Los modelos se han desarrollado haciendo uso de los frameworks TensorFlow y Keras para Python. Los resultados muestran que las CNN pueden ser utilizadas de manera efectiva para modelar y aprender los procesos computacionales llevados a cabo en la retina en forma de redes neuronales multicapa similares a los circuitos neuronales de la misma.
La PyConES es una conferencia de tres días de duración en la que se dan cita profesionales y entusiastas del lenguaje de programación Python que difunden su experiencia en varias sesiones de charlas técnicas. Por su naturaleza, la audiencia de la PyConES procede no sólo de sectores tecnológicos como desarrollo web, Business Intelligence o desarrollo de juegos sino también del mundo académico, siendo utilizado por multitud de profesores e investigadores.
En este estudio se presenta un modelo computacional de la retina que se encarga de transformar estímulos visuales en patrones de disparo de potenciales de acción de manera precisa. Se aborda el problema del entrenamiento de modelos neuronales de células ganglionares de la retina (RGC) así como de grupos de células ganglionares, todo ello haciendo uso de registros electrofisiológicos de ratones. De manera específica, se modelan redes neuronales convolucionales (CNN) para aprender a predecir las respuestas neuronales de RGC individuales y poblaciones de éstas ante un estímulo de ruido natural. Los modelos se han desarrollado haciendo uso de los frameworks TensorFlow y Keras para Python. Los resultados muestran que las CNN pueden ser utilizadas de manera efectiva para modelar y aprender los procesos computacionales llevados a cabo en la retina en forma de redes neuronales multicapa similares a los circuitos neuronales de la misma.
La PyConES es una conferencia de tres días de duración en la que se dan cita profesionales y entusiastas del lenguaje de programación Python que difunden su experiencia en varias sesiones de charlas técnicas. Por su naturaleza, la audiencia de la PyConES procede no sólo de sectores tecnológicos como desarrollo web, Business Intelligence o desarrollo de juegos sino también del mundo académico, siendo utilizado por multitud de profesores e investigadores.