Escuchar "Logre una mejora continua con herramientas de analítica "
Síntesis del Episodio
En este episodio de ManageEngine LATAM le contaremos cómo las herramientas de analytics o de analítica de datos podrán ayudarle a su empresa a alcanzar una mejora continua. Descubra además qué son estas herramientas, los beneficios de usarlas, qué es el análisis predictivo y qué buenas prácticas debe tener en cuenta.
¿Está listo para este nuevo capítulo? ¡Dele play!
Notas para el oyente:
00:04 Presentación.
00:28 El sector de las analytics está creciendo.
01:09 Introducción al tema del día: ¿Cómo se puede lograr una mejora continua a partir de las herramientas de analytics y por qué ahora son fundamentales para las empresas?
01:36 ¿Qué es analytics o analítica de datos y para qué sirve?
04:16 ¿Cuáles son las herramientas de analítica de datos que toda empresa debe tener?
9:29 Analytics Plus e integraciones.
10:57 Beneficios de estructurar un ejercicio de la analítica de datos.
14:40 Temas de interés: últimas regulaciones para las criptomonedas.
14:53 ¿Cómo identificar las herramientas de analytics que una compañía necesita para lograr una mejora continua?
18:16 ¿Cómo funciona el análisis predictivo?
24:05 ¿Qué buenas prácticas se deben tener en cuenta a la hora de pensar en analytics?
27:13 Cierre.
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Notas para el oyente:
00:04 Presentación.
00:28 El sector de las analytics está creciendo.
01:09 Introducción al tema del día: ¿Cómo se puede lograr una mejora continua a partir de las herramientas de analytics y por qué ahora son fundamentales para las empresas?
01:36 ¿Qué es analytics o analítica de datos y para qué sirve?
04:16 ¿Cuáles son las herramientas de analítica de datos que toda empresa debe tener?
9:29 Analytics Plus e integraciones.
10:57 Beneficios de estructurar un ejercicio de la analítica de datos.
14:40 Temas de interés: últimas regulaciones para las criptomonedas.
14:53 ¿Cómo identificar las herramientas de analytics que una compañía necesita para lograr una mejora continua?
18:16 ¿Cómo funciona el análisis predictivo?
24:05 ¿Qué buenas prácticas se deben tener en cuenta a la hora de pensar en analytics?
27:13 Cierre.
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