NTN 103 - Machine Learning y MLOps, un repaso de lo más detallado !

13/09/2021 1h 9min
NTN 103 -   Machine Learning y   MLOps, un repaso de lo más detallado !

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Síntesis del Episodio

Buenas !

Episodio 103 y hoy tuvimos la suerte de hablar nuevamente con Rodrigo de Machine Learning. Además de una introducción a Machine Learning, en este episodio Rodrigo nos ayuda a responder preguntas como:

- Cómo afecta la GDPR a los proyectos de ML?
- Tipos de perfiles Data Scientist, Data Engineer, ML Engineer, DevOps Engineer, etc.
- Qué es el Analysis exploratorio de datos inicial en un proyecto de ML?
- Qué es la Interpretabilidad de un modelo?
- Cuando debo volver a entrenar nuestro modelo ? Un poco de Data Drifting

Nuevamente, gracias por escucharnos y que disfruten lo que queda del día!

Peticion especial, te agradeceríamos tu voto a nuestro podcast en la siguiente direccion: https://es.surveymonkey.com/r/PremiosIvooxAudiencia2021

Happy Coding!

Manuel Rodrigo Cabello Malagón es Research Engineer at Plain Concepts | Machine Learning Engineer | Microsoft Artificial Intelligence MVP
https://www.linkedin.com/in/rodrigocabello/

Juan Carlos Quijano Abad es Microsoft Certified Trainer, Arquitecto de Soluciones en Azure, Consultor independiente en implantación de DevOps
https://www.linkedin.com/in/juanquijano/

Bruno Capuano es Canada Innovation Lead at Avanade and Microsoft AI MVP
https://www.linkedin.com/in/elbruno/

Swag

No Tiene Nombre - Swag
https://www.bonfire.com/store/el-bruno---no-tiene-nombre/


Referencias

What is Azure Machine Learning
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/overview-what-is-azure-machine-learning