En este episodio de La Hora Alfa analizamos 6 falacias que acechan al profesional que trabaja con datos, como lo puede ser el trader algorítmico. Con ejemplos del ámbito del trading algorítmico y soluciones para evitar que caigamos en su trampa.

1. Evidencia incompleta (cherry picking)
2. Sobreoptimización (data dredging)
3. Sesgo del superviviente (survivorship bias)
4. Causalidad falsa (false causality)
5. Sesgo de muestreo (sampling bias)
6. Falacia del jugador (gambler’s fallacy)

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