En este episodio exploramos el arte de comunicarse efectivamente con la IA a través del prompt engineering.

Explicamos por qué hacer la pregunta correcta es tan importante como la respuesta que buscamos.

A través de ejemplos prácticos y casos reales, mostramos la diferencia entre prompts que fracasan y los que tienen éxito. Compartimos nuestra experiencia trabajando con diferentes modelos como ChatGPT, Claude y Gemini, explicando las particularidades de cada uno y cuándo conviene usar cada herramienta.

Destacamos los errores más comunes que vemos en las empresas al implementar IA y cómo evitarlos. Desde prompts demasiado ambiguos hasta la falta de contexto, analizamos por qué fallan y cómo mejorarlos.

Terminamos con casos prácticos de prompts exitosos en situaciones reales de negocio: atención al cliente, análisis de datos y generación de contenido, demostrando cómo un buen prompt puede ser la diferencia entre una implementación mediocre y una sobresaliente.

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