Este podcast examina cómo la inteligencia artificial (IA), específicamente los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) como ChatGPT y GPT-4, están transformando la forma en que aprendemos y trabajamos. A través de la lente de la "co-inteligencia", se explora la colaboración entre humanos y la IA, destacando tanto sus posibilidades como sus desafíos.El Auge de los Tutores con IA: Se analiza el potencial de la IA para actuar como tutores personalizados, abordando la histórica brecha en el rendimiento académico conocida como el "problema de las dos sigmas". Se discuten ejemplos concretos de cómo la IA puede brindar instrucción personalizada, retroalimentación instantánea y fomentar la experimentación.La Frontera Irregular de la Colaboración: Se exploran las diversas formas en que los humanos pueden colaborar con la IA en el trabajo, incluyendo tareas "Solo para mí" que permanecen en el dominio humano, tareas "Delegadas" que la IA puede asumir y la emergente dinámica de trabajo "Centauro" y "Cyborg".El Futuro del Trabajo y la Educación: Se reflexiona sobre las implicaciones a largo plazo de la co-inteligencia, considerando cómo la IA podría cambiar la naturaleza del trabajo, la necesidad de desarrollar nuevas habilidades y la importancia de cultivar la experiencia humana en un mundo cada vez más impulsado por la IA.Puntos Clave:El podcast se basa en el libro "Co-Inteligencia: Viviendo y Trabajando con IA" de Ethan Mollick.Se incluyen ejemplos concretos y anécdotas del libro para ilustrar los conceptos clave.Se invita a los oyentes a reflexionar sobre el papel de la IA en sus propias vidas y a considerar cómo pueden aprovechar la co-inteligencia para potenciar su aprendizaje y trabajo. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

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