En este Mini News, exploramos los cimientos de la IA generativa moderna: la arquitectura Transformer, introducida por Google Brain en 2017. Este avance revolucionó el procesamiento del lenguaje natural (NLP), convirtiéndose en la base de modelos como GPT y BERT.
Aspectos destacados del episodio:

Mecanismo de atención: Clave para que la IA entienda las relaciones contextuales entre palabras con precisión y adaptabilidad.
Ventaja paralela: Los Transformers procesan palabras simultáneamente, haciendo el análisis de textos largos más rápido y eficiente que los modelos recurrentes (RNN).
Impacto en LLMs: Potenciaron aplicaciones como generación de texto, traducción automática, asistentes virtuales avanzados y escritura asistida por IA.

Este episodio detalla cómo esta tecnología marcó un antes y un después en la evolución de la inteligencia artificial, permitiendo una comprensión y generación de lenguaje sin precedentes. 🌟🤖

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