En este podcast intentamos explicar qué es la fiabilidad que tienen los test que realizan para detectar el COVID19 y vemos qué significa prevalencia.

Usamos la teoría de la probabilidad para analizar porqué hacer test masivos a la población no es tan efectivo como podría parecer.

Éste es un ejemplo de la probabilidad condicionada y el uso del teorema de Bayes que estudiamos en 2º de bachillerato. Para hacer este programa hemos locutado el siguiente diagrama de Cristobal Vila, además de información de los medio de comunicación Europa Press y El País.

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