Hablamos de una inteligencia artificial capaz de predecir el tiempo con 15 días de antelación. Pero, además, se trata de una predicción muy precisa y mucho más certera que las actuales.
Este modelo se diferencia de los modelos tradicionales, como los que usa la AEMET en España, en su enfoque de aprendizaje automático. Mientras que las agencias de meteorología usan simulaciones de las leyes de la física en superordenadores, GenCast aprende directamente de datos históricos meteorológicos. GenCast genera un conjunto de 50 o más predicciones, representando diferentes posibles escenarios meteorológicos, y esto se conoce como una predicción probabilística de conjunto. Esto es más útil que una sola predicción, ya que proporciona una imagen más completa de las posibles condiciones meteorológicas en los próximos días y semanas.
GenCast ha demostrado ser más preciso que el sistema tradicional en el 97,2% de las combinaciones de variables y plazos de tiempo que se evaluaron, y en el 99,8% de las combinaciones en plazos superiores a 36 horas.

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