Escuchar "39. Desarrollo de algoritmos para analizar imágenes de drones"
Síntesis del Episodio
Visita Dronity.com para conocer los cursos online de drones.
En este episodio conversaremos sobre las oportunidades para desarrollar software para el análisis de imágenes capturadas con drones.
Y revisaremos 2 ejemplos de algoritmos de análisis de imágenes aplicados en la agricultura, para conocer el enorme potencial que tienen en la industria.
Este es el contenido:
La metodología para hacer mapas con dronesEl caso de la detección de malezas en un cultivo agrícolaCómo se hace hoy en día esta detecciónCaptura de imágenes usando dronesTécnicas de Machine Learning, Deep Learning y de Visión por Computación
Entrenamiento de algoritmos de identificación de malezasGeneración de un modelo de identificaciónValidación el comportamiento del modelo generadoMapas de distribución de malezas en un cultivo agrícolaOptimización de recursos en la gestión agrícola
La importancia de obtener datos de mediciónEl caso de la estimación de producción de un cultivo de tomatesCaptura de imágenes en el cultivo en diferentes fechasGeneración de un modelo en base al algoritmo Random ForestCorrelación del modelo con los datos de cosecha de tomates
Modelo para estimar la producción de tomatesGestión de la logística para la cosecha del cultivoLa oportunidad de negocio en base a algoritmos de análisisDesarrollo de software de análisis de imágenesLa evolución de tecnología y el auge de los algoritmos
CURSO ONLINE PROCESAMIENTO DE DATOS LIDAR
https://dronity.com/lidar/
NOTAS DEL PROGRAMA
Uso de la inteligencia artificial en el manejo integrado de malezasUso de drones e inteligencia artificial para la estimación de la producción de tomates
APRENDE A HACER MAPAS CON DRONES
Únete a la comunidad y comparte experiencias, herramientas, nuevos usos, y descubre oportunidades de negocios.
En Dronity.com encontrarás todo lo que necesitas para hacer tus primeros mapas con drones.
Y en https://dronity.com/guia/ puedes dar tu primer paso y estar al día con los cursos online de drones.
En este episodio conversaremos sobre las oportunidades para desarrollar software para el análisis de imágenes capturadas con drones.
Y revisaremos 2 ejemplos de algoritmos de análisis de imágenes aplicados en la agricultura, para conocer el enorme potencial que tienen en la industria.
Este es el contenido:
La metodología para hacer mapas con dronesEl caso de la detección de malezas en un cultivo agrícolaCómo se hace hoy en día esta detecciónCaptura de imágenes usando dronesTécnicas de Machine Learning, Deep Learning y de Visión por Computación
Entrenamiento de algoritmos de identificación de malezasGeneración de un modelo de identificaciónValidación el comportamiento del modelo generadoMapas de distribución de malezas en un cultivo agrícolaOptimización de recursos en la gestión agrícola
La importancia de obtener datos de mediciónEl caso de la estimación de producción de un cultivo de tomatesCaptura de imágenes en el cultivo en diferentes fechasGeneración de un modelo en base al algoritmo Random ForestCorrelación del modelo con los datos de cosecha de tomates
Modelo para estimar la producción de tomatesGestión de la logística para la cosecha del cultivoLa oportunidad de negocio en base a algoritmos de análisisDesarrollo de software de análisis de imágenesLa evolución de tecnología y el auge de los algoritmos
CURSO ONLINE PROCESAMIENTO DE DATOS LIDAR
https://dronity.com/lidar/
NOTAS DEL PROGRAMA
Uso de la inteligencia artificial en el manejo integrado de malezasUso de drones e inteligencia artificial para la estimación de la producción de tomates
APRENDE A HACER MAPAS CON DRONES
Únete a la comunidad y comparte experiencias, herramientas, nuevos usos, y descubre oportunidades de negocios.
En Dronity.com encontrarás todo lo que necesitas para hacer tus primeros mapas con drones.
Y en https://dronity.com/guia/ puedes dar tu primer paso y estar al día con los cursos online de drones.
ZARZA Somos ZARZA, la firma de prestigio que esta detras de los grandes proyectos en tecnología de la información.