Comenzamos el episodio de este mes repasando el primer año de Despacho 42 y nos damos cuenta de que estaría bien repasar 2020 desde el punto de vista del Despacho y de los estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación. Y eso nos lleva a hablar con algunos de los miembros de nuestro Observatorio Tecnológico...

Con Josep Jorba (08:19) vemos cómo en 2020 se han vuelto a vender muchísimos ordenadores y hablamos de los procesadores M1 que Apple lanzaba a finales de año en sus portátiles, sutituyendo a las CPUs Intel que habían usado durante años. También comentamos que en el mercado de los PCs, por primera vez en muchos años, AMD ha superado a Intel. Después nos fijamos en las GPUs, las tarjetas gráficas, que han avanzado considerablemente. Y cerramos hablando de la adquisición de ARM por Nvidia, un fabricante que hasta ahora se centraba en las tarjetas gráficas.

M1: https://arstechnica.com/gadgets/2020/11/mac-mini-and-apple-silicon-m1-review-not-so-crazy-after-all/
AMD vs Intel: https://www.techradar.com/news/amd-overtakes-intel-in-desktop-cpu-market-share-for-the-first-time-in-15-years
Nvidia compra ARM: https://www.nytimes.com/2020/09/13/technology/nvidia-arm-softbank.html

Con Robert Clarisó (16:19) hablamos de inteligencia artificial generativa, donde la IA se "inventa" cosas... Hablamos de AlphaFold, que está aprendiendo a plegar proteínas, algo que puede tener grandes efectos sobre las industrias bioquímicas y médicas, y de GPT-3, una herramienta de generación de texto, y nos planteamos las potenciales implicaciones de los avances de la inteligencia artificial.

AlphaGo: https://deepmind.com/research/case-studies/alphago-the-story-so-far
AlphaFold
https://deepmind.com/blog/article/AlphaFold-Using-AI-for-scientific-discovery
https://deepmind.com/blog/article/alphafold-a-solution-to-a-50-year-old-grand-challenge-in-biology
GPT-3: https://www.technologyreview.com/2020/07/20/1005454/openai-machine-learning-language-generator-gpt-3-nlp/

Otros iniciativas de IA generativa
DeOldify: Restaurar el color/calidad en películas antiguas – incrementar la calidad (pasar a 4K i 60 fps vídeos antiguos)
https://www.xataka.com/cine-y-tv/pasado-cobra-vida-videos-restaurados-4k-a-todo-color-alucinante-magia-inteligencia-artificial-accion
JukeBox (OpenAI), una IA que genera música de un género determinado
https://www.theverge.com/2020/4/30/21243038/openai-jukebox-model-raw-audio-lyrics-ai-generated-copyright
DALL-E (OpenAI): genera una imagen a partir de una descripción textual
https://openai.com/blog/dall-e/
Filtros de Photoshop que permiten retocar fotografías de forma increíble, como por ejemplo, alterar la expresión o las emociones de las personas
https://www.popsci.com/story/technology/photoshop-neural-filters-face/
https://newatlas.com/photography/photoshop-2021-neural-filters-sky-replacement/
https://blogs.nvidia.com/blog/2020/10/20/adobe-max-ai/

Con Toni Pérez (26:28) hablamos de educación y tecnología. Comenzamos con los problemas que se han tenido poniendo notas a estudiantes usando inteligencia artificial y los problemas que esto ha representado y seguimos hablando de intrusiones en la vida privada... y estudiantes que copian.

Bachillerato británico: https://www.axios.com/england-exams-algorithm-grading-4f728465-a3bf-476b-9127-9df036525c22.html
Ética e inteligencia artificial para educación (Educause): https://er.educause.edu/blogs/2020/7/artificial-intelligence-and-ethical-accountability
Trampas en el ajedrez: https://en.chessbase.com/post/cheating-controversy-at-prochessleague

Finalmente, hablamos con Paloma González (38:29) de los efectos de la pandemia sobre el mundo de la cultura, cómo hemos consumido cultura desde casa, tanto en las plataformas digitales de contenidos audiovisuales como de "cultura de museo" También hablamos de cultura maker, intentamos adivinar qué pasará este año y nos preocupamos de la influencia de las grandes empresas tecnológicas.

Y cerramos el episodio (47:30) repasando las cuatro entrevistas con Dani, que no pudo venir (o eso dice ;-)).

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