Escuchar "Inteligencia artificial y comunicación política, un tema impostergable."
Síntesis del Episodio
Reproducimos a continuación el informe del MIT Research en su newsletter informativo, publicado en estos últimos días y que da cuenta de la forma en que la IA se comienza a transformar en una variable estratégica.
Van a poder leer en un primer momento una intro y luego la transcripción a texto en castellano del Podcast de los “capos” en tecnología e IA del prestigioso MIT de Estados Unidos.
No debería haber plan de comunicación que no contemple utilizar procesos de IA en la gestión de sus objetivos. ¡¡Bienvenidos a todo lo que viene¡¡
MIT
11 de noviembre de 2020
La inteligencia artificial se ha convertido en una parte tan importante de nuestras vidas que se le perdonará por perder la cuenta de los algoritmos con los que interactúa. Pero la IA que impulsa su pronóstico del tiempo, filtro de Instagram o lista de reproducción favorita de Spotify está muy lejos de las máquinas de pensamiento hiperinteligentes sobre las que los pioneros de la industria han estado reflexionando durante décadas.
El aprendizaje profundo, la tecnología que impulsa el auge actual de la IA , puede entrenar a las máquinas para que se conviertan en maestros en todo tipo de tareas. Pero solo puede aprender uno a la vez. Y debido a que la mayoría de los modelos de IA entrenan sus habilidades en miles o millones de ejemplos existentes, terminan replicando patrones dentro de los datos históricos, incluidas las muchas malas decisiones que la gente ha tomado, como marginar a las personas de color y a las mujeres.
Van a poder leer en un primer momento una intro y luego la transcripción a texto en castellano del Podcast de los “capos” en tecnología e IA del prestigioso MIT de Estados Unidos.
No debería haber plan de comunicación que no contemple utilizar procesos de IA en la gestión de sus objetivos. ¡¡Bienvenidos a todo lo que viene¡¡
MIT
11 de noviembre de 2020
La inteligencia artificial se ha convertido en una parte tan importante de nuestras vidas que se le perdonará por perder la cuenta de los algoritmos con los que interactúa. Pero la IA que impulsa su pronóstico del tiempo, filtro de Instagram o lista de reproducción favorita de Spotify está muy lejos de las máquinas de pensamiento hiperinteligentes sobre las que los pioneros de la industria han estado reflexionando durante décadas.
El aprendizaje profundo, la tecnología que impulsa el auge actual de la IA , puede entrenar a las máquinas para que se conviertan en maestros en todo tipo de tareas. Pero solo puede aprender uno a la vez. Y debido a que la mayoría de los modelos de IA entrenan sus habilidades en miles o millones de ejemplos existentes, terminan replicando patrones dentro de los datos históricos, incluidas las muchas malas decisiones que la gente ha tomado, como marginar a las personas de color y a las mujeres.
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