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Escuchar "Utilizar Machine Learning y no morir en el intento - Moisés Martínez"
Síntesis del Episodio
Si quieres ver el vídeo con slides: https://www.youtube.com/watch?v=pY_NvwcUMSQ
@moisipm
"Machine Learning es el concepto de moda, todas las empresas lo buscan, lo implantan, lo utilizan o intentan utilizarlo. Pero la la gran pregunta es si realmente el Machine Learning puede aportar algo a mi empresa, puede mejorar mi producto o puede mejorar la experiencia de mis usuarios.
En esta charla presentaremos que es ese ente llamado "Machine Learning", que técnicas existen (Supervisado, No supervisado, Refuerzo), como funcionan, que significan esos conceptos (sobreentrenado, modelo, red de neuronas, etc), cuales se pueden aplicar actualmente en las empresas describiendo tecnologías que actualmente están disponibles y presentando ejemplos prácticos para comprobar si necesitamos un gran cluster de máquinas o podemos utilizar un ordenador de sobremesa usando archivos de gran tamaño. Además intentaremos responderemos a las preguntas importantes: (1) ¿Necesito Machine Learning? (2) ¿Que me puede aportar el Machine Learning?, (3) ¿Que puede mejorar el Machine Learning en mi producto?, (4) ¿Que infraestructura necesito para utilizar Machine Learning? ..."
@moisipm
"Machine Learning es el concepto de moda, todas las empresas lo buscan, lo implantan, lo utilizan o intentan utilizarlo. Pero la la gran pregunta es si realmente el Machine Learning puede aportar algo a mi empresa, puede mejorar mi producto o puede mejorar la experiencia de mis usuarios.
En esta charla presentaremos que es ese ente llamado "Machine Learning", que técnicas existen (Supervisado, No supervisado, Refuerzo), como funcionan, que significan esos conceptos (sobreentrenado, modelo, red de neuronas, etc), cuales se pueden aplicar actualmente en las empresas describiendo tecnologías que actualmente están disponibles y presentando ejemplos prácticos para comprobar si necesitamos un gran cluster de máquinas o podemos utilizar un ordenador de sobremesa usando archivos de gran tamaño. Además intentaremos responderemos a las preguntas importantes: (1) ¿Necesito Machine Learning? (2) ¿Que me puede aportar el Machine Learning?, (3) ¿Que puede mejorar el Machine Learning en mi producto?, (4) ¿Que infraestructura necesito para utilizar Machine Learning? ..."
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