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Escuchar "Gemini 3 vs GPT 5.1: La Comparativa Definitiva (Programación, Lógica y Visión)"
Síntesis del Episodio
Google nos vende Gemini 3 como el nuevo "estado del arte", pero ¿cuánto hay de avance real y cuánto de humo? En este episodio (T4/E8) enfrentamos a la joya de Google contra GPT 5.1 en una batalla sin piedad. El resultado del test de programación (crear un videojuego de laberinto desde cero) deja en evidencia que, mientras uno razona, el otro simplemente... alucina.
Analizamos si la supuesta "inteligencia superior" y la ventana de 1 millón de tokens marcan la diferencia en el día a día, o si seguimos pagando por modelos que fallan en tareas básicas de lógica y visión. ¿Se está aplanando la curva de innovación o es que OpenAI se está quedando atrás?
En la segunda parte, revisitamos al "olvidado" GitHub Copilot. ¿Ha dejado de ser el meme de los programadores? Debatimos si ha madurado lo suficiente para justificar su precio o si su único mérito real sigue siendo funcionar como "rueda de repuesto" barata para cuando Claude Code te deja tirado.
Capitulos
00:00 - Intro: Sobreviviendo al desastre técnico
02:45 - BLOQUE 1: Gemini 3 vs GPT 5.1 (Novedades y Specs)
05:50 - Ronda 1: Pruebas de Lógica y Visión (Velas, Relojes y Brazos extra)
13:25 - Ronda 2: Programación Web y Análisis de Datos (Excel vs Dashboard)
18:15 - El Test Definitivo: Programando un videojuego de Laberinto
24:20 - Veredicto: ¿Existe un ganador claro o da igual cuál uses?
29:45 - BLOQUE 2: El regreso de GitHub Copilot
34:00 - Análisis de costes: ¿Por qué merece la pena pagar los $10?
39:20 - Mi flujo de trabajo real: Combinando Copilot con Claude Code
43:15 - La Anécdota: Desplegando en producción sin probar (⚠️ No hagáis esto)
Escúchanos en:
Spotify: https://open.spotify.com/show/4dGQACwqzNOb9EW2bG8fJ0
Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/codemancers/id1814690783
Ivoox: https://www.ivoox.com/podcast-codemancers_sq_f12421146_1.html
Web: https://www.codemancers.pro/
#InteligenciaArtificial #IA #MachineLearning #DeepLearning #Tecnología #Innovación #DataScience #AI #TechPodcast
Analizamos si la supuesta "inteligencia superior" y la ventana de 1 millón de tokens marcan la diferencia en el día a día, o si seguimos pagando por modelos que fallan en tareas básicas de lógica y visión. ¿Se está aplanando la curva de innovación o es que OpenAI se está quedando atrás?
En la segunda parte, revisitamos al "olvidado" GitHub Copilot. ¿Ha dejado de ser el meme de los programadores? Debatimos si ha madurado lo suficiente para justificar su precio o si su único mérito real sigue siendo funcionar como "rueda de repuesto" barata para cuando Claude Code te deja tirado.
Capitulos
00:00 - Intro: Sobreviviendo al desastre técnico
02:45 - BLOQUE 1: Gemini 3 vs GPT 5.1 (Novedades y Specs)
05:50 - Ronda 1: Pruebas de Lógica y Visión (Velas, Relojes y Brazos extra)
13:25 - Ronda 2: Programación Web y Análisis de Datos (Excel vs Dashboard)
18:15 - El Test Definitivo: Programando un videojuego de Laberinto
24:20 - Veredicto: ¿Existe un ganador claro o da igual cuál uses?
29:45 - BLOQUE 2: El regreso de GitHub Copilot
34:00 - Análisis de costes: ¿Por qué merece la pena pagar los $10?
39:20 - Mi flujo de trabajo real: Combinando Copilot con Claude Code
43:15 - La Anécdota: Desplegando en producción sin probar (⚠️ No hagáis esto)
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Web: https://www.codemancers.pro/
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