Escuchar "51. La caja de herramientas del científico de datos"
Síntesis del Episodio
Hoy vamos a hablar sobre las herramientas qué deberíais tener en vuestro maletín de científicos de datos 🛠
Os cuento por qué es importante aprender SQL si quieres trabajar con datos y cuáles son los principales lenguajes de programación que se utilizan con sus ventajas e inconvenientes:
➡️ Python
➡️ R
➡️ Scala
🌟 Consigue la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning aquí
Y estos son los episodios anteriores relacionados:
⭕️ Episodio 13 - Etapas de un proyecto de Machine Learning: El problema
⭕️ Episodio 14 - Etapas de un proyecto de Machine Learning: Los datos
Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del formulario de contacto o en Twitter.
📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/51-herramientas-ciencia-datos
Os cuento por qué es importante aprender SQL si quieres trabajar con datos y cuáles son los principales lenguajes de programación que se utilizan con sus ventajas e inconvenientes:
➡️ Python
➡️ R
➡️ Scala
🌟 Consigue la Guía Ninja sobre el Big Data y el Machine Learning aquí
Y estos son los episodios anteriores relacionados:
⭕️ Episodio 13 - Etapas de un proyecto de Machine Learning: El problema
⭕️ Episodio 14 - Etapas de un proyecto de Machine Learning: Los datos
Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del formulario de contacto o en Twitter.
📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/51-herramientas-ciencia-datos
Más episodios del podcast Big Data e Inteligencia Artificial
104. ¿Qué significa REALMENTE data-driven?
08/10/2025
103. ¿Qué hace un analista de datos?
26/09/2025
102. Los datos no valen nada sin ESTO
10/09/2025
101. La amenaza fantasma (3 años después)
20/08/2025
100. ¿Y ahora qué?
18/12/2024
96. Modelos de Machine Learning que caducan
20/11/2024
ZARZA Somos ZARZA, la firma de prestigio que esta detras de los grandes proyectos en tecnología de la información.