En el episodio de hoy hablamos de ingeniería de datos. 
Tratamos el ciclo de vida del dato desde las fuentes de datos al momento en el que están disponibles para ser usados por especialistas de Machine Learning, analistas o científicos de datos y hablamos sobre los tipos de almacenamiento, data lakes y data warehouses y las canalizaciones de datos que transfieren los datos desde sus fuentes hasta el lugar donde se van a almacenar.
Episodios anteriores relacionados:
⭕️ Episodio 14 - Etapas de un proyecto de Machine Learning: Los datos
⭕️ Episodio 15 - Etapas de un proyecto de Machine Learning: El modelo
⭕️ Episodio 20 - Machine Learning aplicado a la agricultura
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📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/24-que-hacen-los-ingenieros-de-datos

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