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En este episodio detallado y exhaustivo, profundizamos en la atmósfera actual que rodea a los modelos de lenguaje, centrándonos en el desarrollo chino Deepseek. 

Exploramos qué es un modelo de lenguaje, cómo estos modelos integran la censura, la arquitectura y el funcionamiento detrás de las redes neuronales, el concepto de modelos open-source y el proceso de fine-tuning. 

Además, discutimos las diferencias entre los modelos razonadores y los modelos de lenguaje tradicionales, la técnica de destilación de modelos, la ejecución de modelos de lenguaje de forma local y las complejidades del entrenamiento y la cuantización. 

Este episodio tiene como objetivo proporcionar a los oyentes una comprensión profunda y una perspectiva clara de los aspectos fundamentales y los avances recientes en el mundo de la IA y los modelos de lenguaje.

00:00 Introducción y Contexto del Debate

00:37 Modelos de Lenguaje y Censura

04:18 Funcionamiento Interno de los Modelos de Lenguaje

08:21 Entrenamiento y Parámetros de los Modelos

29:32 Fine-Tuning en Modelos de Lenguaje

40:19 Modelos Razonadores y su Evolución

44:50 Ejecución Local y Modelos Destilados

51:51 Conclusiones y Reflexiones Finales

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