Escuchar "#5.20 Hackear o Proteger: Estrategias de Ciberseguridad para LLMs"
Síntesis del Episodio
En este episodio del podcast de Charlas Técnicas AWS, entrevistamos a Jordi García Castillón, reconocido experto en ciberseguridad e inteligencia artificial. Juntos desvelamos los desafíos y amenazas que enfrentan los grandes modelos de lenguaje (LLMs) en la actualidad, explorando cómo prevenir ataques como la inyección de prompts y el envenenamiento de datos. Descubriremos las mejores prácticas, frameworks y herramientas para proteger tus aplicaciones basadas en IA, ynos adentraremos en temas emergentes como la orquestación de agentes autónomos y su impacto en infraestructuras modernas. Además, aprenderemos sobre el desarrollo de soluciones de ciberseguridad innovadoras conAmazon Bedrock.Si quieres entender cómo la IA está transformando la ciberseguridad y prepararte para los retos del futuro, este episodio es una parada obligatoria.Tabla Contenidos:[00:00] Introducción y presentación de Jordi García Castellón.[01:51] Principales vectores de ataque en modelos de lenguaje.[02:29] Técnicas de hacking y amenazas emergentes.[04:59] Cómo la ingeniería social aprovecha modelos de lenguaje.[11:09] Envenenamiento de datos: riesgos y prevención.[14:55] Frameworks de seguridad para proteger LLMs.[18:27] Estrategias para proteger infraestructuras en AWS.[22:57] Desarrollo de aplicaciones de ciberseguridad con Amazon Bedrock.[27:51] IA consciente y personalidad: un debate ético.[29:37] Elon Musk y la integración de IA en proyectos innovadores.[32:21] Tamaño vs. eficiencia en modelos de IA.[33:44] Cómo la IA está transformando la ciberseguridad.[35:47] Optimización y entrenamiento de modelos para mayor seguridad.[39:40] Agentes autónomos y el futuro de la orquestación en IA.[51:31] Conclusiones y recomendaciones.Redes Sociales del Invitado:LinkedIN: https://www.linkedin.com/in/gcjordi/Twitter: https://x.com/gcjordiHashnode: https://gcjordi.hashnode.dev/ Dev.to: https://dev.to/gcjordi 🔗 Links mencionados en este episodio:Atlas Mitre Attack: https://atlas.mitre.org/OWASP LLMs: https://owasp.org/www-project-top-10-for-large-language-model-applications/AWS Well-Architected Framework usando Bedrock:https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/achieve-operational-excellence-with-well-architected-generative-ai-solutions-using-amazon-bedrock/Desglosando el diseño de Grok: ✉️ Si quieren escribirnos pueden hacerlo a este correo: [email protected] encontrar el podcast en este link: https://aws-espanol.buzzsprout.com/O en tu plataforma de podcast favoritaMás información y tutoriales en el canal de youtube de Charlas Técnicas☆☆ NUESTRAS REDES SOCIALES ☆☆ 🐦Guille Twitter: https://x.com/iaasgeek 🐦 Eli Twitter: https://x.com/ElizabethFue12 🐦 Podcast Charlas Técnicas: https://x.com/aws_espanol 🐦 Marcia Twitter: / mavi888uy 📷 Marcia Instagram: / foobar_codes #foobar #AWSenEspañol
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